Offset Moving Average And Volume

Simple Moving Averages and Volume Rate-of-Change Dieser Artikel untersucht gleitende Durchschnitte (MA), die möglicherweise der älteste Indikator, den wir verwenden. Die Mathematik hinter sich bewegenden Durchschnitten und ihre Kauf - und Verkaufsauslöser sind sehr leicht zu verstehen und zu erkennen. Tutorial: Analysieren von Diagrammmustern Eine Fallstudie Die MA, unabhängig von der Zeitdauer, die für die Darstellung des Indikators verwendet wird. Zeigt uns einen Trend in Form einer einzigen glatten Linie. Die Periodendauer hängt davon ab, ob der Nutzer ein kurzfristiges Handelsergebnis oder eine längerfristige Anlageperspektive wünscht. Der Wert ist der nächste wichtige Teil der Gleichung, und in den meisten Fällen werden Techniker den Schlusskurs jeder Sitzung verwenden, was zu einem einfachen gleitenden Durchschnitt führt. Durch die Verwendung eines Tagesendwertes für eine reibungslose MA kann der durchschnittliche Investor die Zeit nehmen, nachdem die Märkte am Nachmittag geschlossen haben, um seine Strategie vor der Eröffnungsglocke des folgenden Morgens zu bewerten. (Für mehr auf SMAs, besuchen Sie einfach Simple Moving Averages machen Trends Stand Out.) Chart mit Tradestation erstellt Das erste Diagramm zeigt die Leistung von Nortel Networks (NT-NYSE) ab den ersten Wochen von Aug 2000 bis März 2003. Die Grafik Zeigt drei einfache MA. Die rote Linie ist ein 50-Tage-MA, die blaue Linie ist ein 100-Tage-MA und die lila Linie ist ein 200-Tage-MA. Sie sehen die rote Linie ist die am wenigsten glatte der drei. Anleger sollten ein Problem kaufen, da die Preisaktion über die einfache MA kreuzt und ein Problem verkauft, wenn die Preisaktion die einfache MA überschreitet. Nach 50-Tage-MA (rote Linie) in der obigen Tabelle, die beste Zeit, um zu kaufen Aktien von Nortel aufgetreten während der ersten Woche des November 2001, wenn die Linie auf etwa 6,45 war. Chart erstellt mit Tradestation Mit dem 100-Tage-MA (blau), Investoren würden zurück in den Markt kommen am oder um 13. November 2001, auf der 7,50-Ebene. Und schließlich würde ein Investor, der eine 200-tägige MA (lila) verwendet, für einen längerfristigen Trendansatz nicht den Kauf von Nortel Networks in Erwägung gezogen haben, weil die Preisaktion während der kurzen Zeitperiode der bullishe Preisgestaltung nicht in die MA eindrang. (Erfahren Sie mehr über die Verwendung von gleitenden Durchschnitten in Moving Average Envelopes: Verfeinern eines beliebten Trading-Tools.) Für die Investoren, die in NT gesprungen waren, kamen die Verkaufssignale nur wenige Wochen nach den Kaufsignalen. Das erste Verkaufssignal kam am 16. Januar 2002, als die Preisaktion unter dem 50-tägigen MA sank und Nortel Networks bei 7,27 schloss. Am 5. Februar erhielten die Investoren, die eine 100-Tage-MA nutzten, ihr erstes Signal, als Nortel bei 6,20 schloss. Sehr wenig Geld wurde von Investoren mit diesen gleitenden Durchschnitten während dieser Zeitspanne gemacht. Chart mit Tradestation erstellt Es war nicht bis Ende Oktober 2002, dass die Signale wurden wieder klar definiert. Am 24. erschien ein klares Kaufsignal für die 50-tägigen MA-Befürworter, die einen Schlusskurs von 1,07, 0,17 von der vorherigen Sitzung sahen. In der Tat haben einige Händler in den Kampf am Vortag gesprungen, wenn die MA wurde zuerst durchdrungen. Die Anhänger der weniger aggressiven 100-Tage-MA mussten bis zum nächsten Tag warten, als der Aktienkurs wieder auf das Niveau von 1,14 gesprungen war. Chart mit Tradestation Bestätigung von Signalen Nun, da wir einen Blick auf einen sehr einfachen Ansatz mit einer Reihe von gleitenden Durchschnitten hatte, erkunden wir die Bedeutung der Einführung in eine zusätzliche bekannte Indikator, die dazu beitragen können illustrieren und bestätigen Kauf-und Verkaufssignale. Die Anzeige für die Lautstärkeänderung (V-ROC) wird in die obige Tabelle eingefügt. Dieser Indikator zeigt positive Werte über der Nulllinie und negativ unten. Ein positiver Wert deutet darauf hin, dass es genug Marktunterstützung gibt, um die Preisaktivität in Richtung des aktuellen Trends fortzusetzen. Ein negativer Wert deutet auf einen Mangel an Unterstützung hin, und die Preise können beginnen, stagnierend oder rückläufig zu werden. (Erfahren Sie mehr über den V-ROC in unserem Artikel, Volume Rate of Change.) Sie können die Bestätigung des Aufwärtstrendkurses ab dem 5. November 2001 sehen, als das Volumen 13.115.400 war und der V-ROC eine Minus Zahl (-4,52). Genau diesen Tag bewegte sich die Kursbewegung über die 50-tägige MA und der Kurs schloss bei 6,26. Zwei Tage später, als der Preis auf 7,01 stieg, setzte sich der Trend fort, und der V-ROC zeigte eine solide positive Zahl von 142,00 mit einem Volumen von 20.016.000. Am 13. November, dem Tag der zweiten Spitze im V-ROC-Trend, war das Volumen 24.956.200, das V-ROC wurde wieder auf 202.91 und der Preis von Nortel auf 7.55 erhöht. Schließlich zeigte der dritte Peak der dargestellten Trendlinie, der am 19. November stattfand, einen V-ROC von 411,84 mit einem Volumen von 36.353.100 und einem Aktienkurs von 8,52. Dieser Zeitraum von 12 Handelstagen ergab eine Preiserhöhung von 2,26 oder 36, ausgehend von der ersten bemerkenswerten Bewegung der Preisaktion, durchbrechen die 50-tägige MA und gab die signifikante Aufwärtsbewegung des Volumens-of-change. Der blaue Trend vom 28. November bis 12. Dezember zeigt eine deutliche Schwäche im V-ROC, da die Kursbewegung weiterhin über dem 50-tägigen MA trieb und den Aktienkurs kletterte. Ohne die Unterstützung des V-ROC-Indikators für das Dezemberlining-Volumen bei Nortel Networks dürfte ein Investor, der sich ausschließlich auf die Kursentwicklung der 50-Tage-Aktie stützt, im Laufe des Monats März erhebliche Kursgewinne verzeichnen. Die nächste große Spitze, die bedeutendes Volumen zeigte, war auf dem Nachteil, und der Aktienkurs fiel über zwei Dollar von der Höhe von nur drei Handelstagen vorher. Fazit Investoren sollten sich die Zeit nehmen, Preisentwicklungen zu bestätigen, die so einfach sein können wie der Vergleich von zwei sehr einfachen Indikatoren, die Ihnen eine gute Vorlaufzeit und eine solide Überprüfung der Trendbewegung bieten. Denken Sie daran, die Lautstärke und die Änderungsrate zu überprüfen, wenn Sie das nächste Mal auf ein Diagramm Ihrer bevorzugten gleitenden Durchschnitte schauen. Berechnen des gleitenden Durchschnitts in Excel In diesem kurzen Tutorial erfahren Sie, wie Sie schnell einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel berechnen können Zu verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt für die letzten N Tage, Wochen, Monate oder Jahre zu erhalten, und wie Sie eine gleitende durchschnittliche Trendlinie zu einem Excel-Diagramm hinzufügen. In ein paar neuere Artikel haben wir einen genauen Blick auf das Berechnen des Durchschnitts in Excel genommen. Wenn Sie unseren Blog verfolgt haben, wissen Sie bereits, wie Sie einen normalen Durchschnitt berechnen und welche Funktionen verwenden, um einen gewichteten Durchschnitt zu finden. In der heutigen Tutorial, werden wir diskutieren zwei grundlegende Techniken, um gleitende Durchschnitt in Excel zu berechnen. Was ist gleitender Durchschnitt Generell kann der gleitende Durchschnitt (auch als gleitender Durchschnitt, laufender Durchschnitt oder beweglicher Mittelwert) als eine Reihe von Durchschnittswerten für verschiedene Teilmengen desselben Datensatzes definiert werden. Es wird häufig in der Statistik verwendet, saisonbereinigte Wirtschafts-und Wettervorhersage zugrunde liegenden Trends zu verstehen. Im Aktienhandel ist der gleitende Durchschnitt ein Indikator, der den Durchschnittswert eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum darstellt. Im Geschäft, seine eine gängige Praxis, um einen gleitenden Durchschnitt der Verkäufe für die letzten 3 Monate zu berechnen, um den letzten Trend zu bestimmen. Zum Beispiel kann der gleitende Durchschnitt der dreimonatigen Temperaturen berechnet werden, indem man den Durchschnitt der Temperaturen von Januar bis März, dann den Durchschnitt der Temperaturen von Februar bis April, dann von März bis Mai und so weiter. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitt wie einfache (auch als Arithmetik), exponentiell, variabel, dreieckig und gewichtet. In diesem Tutorial werden wir in den am häufigsten verwendeten einfachen gleitenden Durchschnitt suchen. Berechnen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel Insgesamt gibt es zwei Möglichkeiten, um einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel - mit Formeln und Trendline-Optionen. Die folgenden Beispiele zeigen beide Techniken. Beispiel 1. Gleitender Durchschnitt für einen bestimmten Zeitraum berechnen Ein einfacher gleitender Durchschnitt kann mit der Funktion AVERAGE im Handumdrehen berechnet werden. Angenommen, Sie haben eine Liste der durchschnittlichen monatlichen Temperaturen in Spalte B, und Sie möchten einen gleitenden Durchschnitt für 3 Monate zu finden (wie in der Abbildung oben). Schreiben Sie eine übliche AVERAGE-Formel für die ersten 3 Werte und geben Sie sie in die Zeile ein, die dem dritten Wert von oben entspricht (Zelle C4 in diesem Beispiel), und kopieren Sie die Formel dann auf andere Zellen in der Spalte: Sie können die Spalte mit einer absoluten Referenz (wie B2), wenn Sie möchten, aber achten Sie darauf, relative Zeilenreferenzen (ohne das Zeichen) zu verwenden, so dass die Formel richtig für andere Zellen passt. Wenn Sie daran denken, dass ein Durchschnitt durch Addition von Werten und anschließender Division der Summe durch die Anzahl der zu durchschnittlichen Werte berechnet wird, können Sie das Ergebnis mit Hilfe der SUM-Formel verifizieren: Beispiel 2. Gleitender Durchschnitt für die letzten Monate der N-Tage-Wochen In einer Spalte Angenommen, Sie haben eine Liste von Daten, zB Verkauf Zahlen oder Aktienkurse, und Sie wollen wissen, den Durchschnitt der letzten 3 Monate zu einem beliebigen Zeitpunkt. Dazu benötigen Sie eine Formel, die den Durchschnitt neu berechnen wird, sobald Sie einen Wert für den nächsten Monat eingeben. Was Excel-Funktion ist in der Lage, dies zu tun Die gute alte AVERAGE in Kombination mit OFFSET und COUNT. DURCHSCHNITT (OFFSET (erste Zelle COUNT (gesamter Bereich) - N, 0, N, 1)) Dabei ist N die Anzahl der letzten Tage Wochen Monate, die in den Durchschnitt einzubeziehen sind. Nicht sicher, wie Sie diese gleitende Durchschnittsformel in Ihren Excel-Arbeitsblättern verwenden Das folgende Beispiel wird die Dinge klarer machen. Angenommen, die Werte zum Mittelwert in Spalte B beginnen in Zeile 2, die Formel wäre wie folgt: Und jetzt wollen wir versuchen zu verstehen, was diese Excel-gleitende durchschnittliche Formel tatsächlich tun. Die COUNT-Funktion COUNT (B2: B100) zählt, wie viele Werte bereits in Spalte B eingegeben sind. Wir zählen in B2, da Zeile 1 der Spaltenkopf ist. Die OFFSET-Funktion nimmt die Zelle B2 (das erste Argument) als Ausgangspunkt an und verschiebt die Zählung (den durch die COUNT-Funktion zurückgegebenen Wert) durch Verschieben von 3 Zeilen nach oben (-3 im zweiten Argument). Als Ergebnis gibt er die Summe der Werte in einem Bereich zurück, der aus 3 Zeilen (3 im 4. Argument) und 1 Spalte (1 im letzten Argument) besteht, was die letzten 3 Monate ist, die wir wollen. Schließlich wird die zurückgegebene Summe an die Funktion AVERAGE übergeben, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Spitze. Wenn Sie mit kontinuierlich aktualisierbaren Arbeitsblättern arbeiten, in denen neue Zeilen zukünftig wahrscheinlich hinzugefügt werden sollen, müssen Sie der COUNT-Funktion eine ausreichende Anzahl von Zeilen zur Verfügung stellen, um potenzielle neue Einträge zu berücksichtigen. Es ist kein Problem, wenn Sie mehr Zeilen als tatsächlich benötigt, solange Sie die erste Zelle rechts, die COUNT-Funktion werden alle leeren Zeilen sowieso verwerfen gehören. Wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, enthält die Tabelle in diesem Beispiel Daten für nur 12 Monate, und doch wird der Bereich B2: B100 an COUN geliefert, nur um auf der Speicherseite zu sein :) Beispiel 3. Gleitender Durchschnitt für die letzten N Werte in Eine Zeile Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt für die letzten N Tage, Monate, Jahre usw. in der gleichen Zeile berechnen wollen, können Sie die Offset-Formel auf diese Weise anpassen: Angenommen, B2 ist die erste Zahl in der Zeile und Sie wollen Um die letzten 3 Zahlen im Durchschnitt einzuschließen, nimmt die Formel die folgende Form an: Erstellen eines Excel-gleitenden Durchschnittsdiagramms Wenn Sie bereits ein Diagramm für Ihre Daten erstellt haben, ist das Hinzufügen einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie für dieses Diagramm eine Frage von Sekunden. Dazu verwenden wir die Excel Trendline-Funktion und die detaillierten Schritte folgen unten. Für dieses Beispiel hat Ive ein 2-D Säulendiagramm (Insert tab gt Charts group) für unsere Verkaufsdaten erstellt: Und nun wollen wir den gleitenden Durchschnitt für 3 Monate visualisieren. In Excel 2010 und Excel 2007, gehen Sie zu Layout gt Trendline gt Weitere Trendline-Optionen. Spitze. Wenn Sie die Details wie das gleitende Durchschnittsintervall oder die Namen nicht angeben müssen, können Sie auf Design gt klicken. Diagramm-Element hinzufügen gt Trendline gt Moving Average für das sofortige Ergebnis. Das Fenster "Format Trendline" wird auf der rechten Seite des Arbeitsblatts in Excel 2013 geöffnet und das entsprechende Dialogfeld wird in Excel 2010 und 2007 angezeigt. Um Ihren Chat zu verfeinern, können Sie auf die Registerkarte Fill amp Line oder Effects wechseln Das Format Trendline-Fenster und spielen mit verschiedenen Optionen wie Linientyp, Farbe, Breite, etc. Für eine leistungsstarke Datenanalyse, möchten Sie vielleicht ein paar gleitende durchschnittliche Trendlinien mit unterschiedlichen Zeitintervallen hinzufügen, um zu sehen, wie sich der Trend entwickelt. Der folgende Screenshot zeigt die 2 Monate (grün) und 3 Monate (brickrot) gleitenden Durchschnitt Trendlinien: Nun, das ist alles über die Berechnung der gleitenden Durchschnitt in Excel. Das Beispielarbeitsblatt mit den gleitenden Durchschnittsformeln und der Trendlinie ist zum Download verfügbar - Moving Average Kalkulationstabelle. Ich danke Ihnen für das Lesen und freuen uns auf Sie nächste Woche Sie könnten auch interessiert sein an: Ihr Beispiel 3 oben (Get gleitenden Durchschnitt für die letzten N Werte in einer Zeile) arbeitete perfekt für mich, wenn die ganze Zeile Zahlen enthält. Ich tue dies für meine Golf-Liga, wo wir einen 4-Wochen-Rolling-Durchschnitt verwenden. Manchmal fehlen die Golfer also statt einer Punktzahl, werde ich ABS (Text) in die Zelle legen. Ich möchte noch die Formel für die letzten 4 Punkte zu suchen und nicht zählen die ABS entweder im Zähler oder im Nenner. Wie ändere ich die Formel, um dies zu erreichen Ja, ich habe bemerkt, wenn die Zellen leer waren die Berechnungen nicht korrekt waren. In meiner Situation verfolge ich über 52 Wochen. Auch wenn die letzten 52 Wochen enthaltenen Daten, die Berechnung war falsch, wenn jede Zelle vor der 52 Wochen leer war. Im, das versucht, eine Formel herzustellen, um den gleitenden Durchschnitt für 3 Periode zu erhalten, schätzen, wenn Sie pls helfen können. Datum Produktpreis 1.012.016 A 1.00 1012016 B 5.00 1.012.016 C 10.00 1.022.016 A 1.50 1022016 B 6.00 1.022.016 C 11.00 1.032.016 A 2.00 1032016 B 15.00 1.032.016 C 20.00 1.042.016 A 4.00 1042016 B 20.00 1.042.016 C 40.00 1.052.016 A 0.50 1052016 B 3,00 1.052.016 C 5.00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1.062.016 C 10.00 1.072.016 A 0.50 1072016 B 4.00 1.072.016 C 20.00 Hallo, ich bin beeindruckt von dem großen Wissen und die präzise und effektive Anweisung, die Sie zur Verfügung stellen. Ich habe auch eine Frage, die ich hoffe, Sie können Ihr Talent mit einer Lösung als gut verleihen. Ich habe eine Spalte A von 50 (wöchentlich) Intervalldaten. Ich habe eine Spalte B daneben mit geplanten Produktion Durchschnitt von Woche, um Ziel von 700 Widgets (70050) abzuschließen. In der nächsten Spalte summiere ich meine bisherigen wöchentlichen Schritten (zB 100) und berechne meine verbleibende Prognose pro verbleibenden Wochen (ex 700-10030) neu. Ich möchte wöchentlich ein Diagramm mit der aktuellen Woche beginnt neu zu zeichnen (nicht der Anfang x-Achse Datum des Diagramms), mit dem summierten Betrag (100), so dass mein Ausgangspunkt der aktuellen Woche plus den verbleibenden avgweek (20) ist, und Ende des linearen Graphen am Ende der Woche 30 und y-Punkt von 700. die Variablen der richtige Zelle Datum in Spalte A zu identifizieren und auf das Tor 700 mit einem automatischen Update von der heutigen Datum enden, mich Verwechselung. Könnten Sie mit einer Formel helfen, bitte (Ive versucht IF Logik mit heute und nur lösen es nicht.) Danke mit der richtigen Formel Bitte helfen, die Summe der Stunden auf einem sich bewegenden Zeitraum von 7 Tagen eingegeben zu berechnen. Beispielsweise. Ich muss wissen, wie viel Überstunden von einem Individuum über eine rollende 7 Tage Zeitraum von den Anfang des Jahres bis zum Ende des Jahres berechnet wird. Der Gesamtbetrag der geleisteten Arbeitsstunden muss für die 7 Rolltage aktualisiert werden, da ich die Überstundenzahl täglich eintreibe. DankeVolume Technische Charts Volumenbasierte technische Analyse Volumen Moving Average (VMA) Die Rolle des Volumendurchschnitts (VMA) in Technical Analyse auf den Index-Diagrammen der NASDAQ und SampP 500 Volume Moving Average - VMA Ein Volumen Moving Average ist der einfachste volumenbasierte technische Indikator. Ähnlich einem Kursbewegungsdurchschnitt ist ein VMA ein durchschnittliches Volumen eines Wertpapiers, einer Ware, eines Index oder einer Börse über einen ausgewählten Zeitraum. Volume Moving Averages werden in Diagrammen und in der technischen Analyse verwendet, um einen Volumentrend zu glätten und zu beschreiben, indem kurzzeitige Spikes und Lücken gefiltert werden. In der Regel kann das Volumen etwas turbulent sein, und aufgrund einiger großer Trades (Quotenspiele der großen institutionellen Händler) sehen Sie möglicherweise Überspannungen hier und dort. Durch die Verwendung eines gleitenden Durchschnitts des Volumens können Sie diese einzelnen Volumenschwankungen ausgleichen, sodass es möglich wird, die allgemeine Richtung des Volumens visuell zu bewerten oder zu vermindern sowie eine numerische Darstellung des Volumentrends zu erhalten Weitere Verwendung mit anderen Indikatoren und Handelssystemen. Ähnlich wie die Preisanalyse gibt es mehrere Arten von VMA. Einer der am weitesten verbreiteten VMAs ist ein einfacher Moving Average, der auf das Volumen angewandt wird, das als durchschnittliches Volumen über einen bestimmten Zeitraum berechnet wird (Anzahl der Balken): Einfacher VMA (n) (Summe von N Volumenbalken) N Ein Exponential VMA ist ein anderer Typ von gleitendem Durchschnitt, der wiegende Faktoren anwendet, um die Verzögerung in einem einfachen gleitenden Durchschnitt zu reduzieren. Es ist weit verbreitet in der Analyse als gut. Ein VMA ist das grundlegende und einfachste Werkzeug in der Analyse. Dieser Indikator könnte selbst analysiert werden. Zur gleichen Zeit, die Mehrheit der komplexeren Volumen-basierte technische Studien verwenden VMAs in ihren Berechnungen. Sie können eine VMA im Volumen-Oszillator, PVO und MVO Formeln sehen. Indirekt wird ein gleitender Durchschnitt auf das Volumen in der Akkumulationsverteilung, dem Oszillator Chaikina, dem OBV (On Balance Volume) und dem Chaikin Money Flow (CMF) usw. angewendet. Folglich könnte VMA als eines der wichtigsten Werkzeuge für die Verwendung als Indikatoren bezeichnet werden . Eine der grundlegenden Methoden, um VMA zu analysieren, ist, Änderungen in seiner Richtung zu überwachen. Im Allgemeinen, wenn der Kurs eines Wertpapiers (Aktien, Index oder anderer Rohstoffe) nach oben geht und wir eine starke Zunahme des VMA sehen, bedeutet dies, dass die Intensität der bullishen (kaufenden) Händler stark zunimmt. Sobald der VMA nach einem Anstieg der Gewinnspanne nach einem Kursanstieg zu sinken beginnt, signalisiert er, dass die Anzahl der kaufenden Händler zu sinken beginnt und bärige (Verkäufer) Händler den Trend nach unten übernehmen und umkehren können. In ähnlicher Weise zeigt eine Zunahme einer VMA während eines Preisrückgangs eine Zunahme der Zahl der Händler an, die in der Panik verkaufen. Sobald der VMA nach einem hohen Kursanstieg nach unten zu sinken beginnt, signalisiert er, dass die Anzahl der verkaufenden Trader ausgeschöpft ist und wir eine Veränderung in Stimmung und Trendrichtung sehen können. In der folgenden Tabelle finden Sie eine Liste der empfohlenen Volume Moving Average (VMA) - Einstellungen für verschiedene Perioden, die für die Signalisierung zukünftiger Markttrends am besten geeignet sind. Tabelle 1: Empfohlene VMA-Einstellungen Wie bei den Kursverschiebungsdurchschnitten ist der Zweck, einen Zeitraum für den gleitenden Durchschnitt auszuwählen, derjenige, der die Lautstärke glättet und weniger erratisch macht, wenn auch nicht übermäßig, weil eine stärkere Glättung die Verzögerung erhöht und sogar glättet Die Signale. Auf den SampP 500-Index-Diagrammen unten sind Diagramme mit einem anderen VMA für denselben Index und die gleiche Zeitspanne. Abbildung 1: SampP 500 Indexkarte ohne VMA. Wie Sie auf dem oben gezeigten SampP 500-Diagramm sehen können, ist es trotzdem möglich, Perioden mit hoher Lautstärke zu erkennen, es ist jedoch schwierig, das Volumen zu bewerten und genau zu sehen, wann die Volumenaktivität zu steigen begann oder zu sinken begann. Daher ist es schwierig, Signale auf dem obigen Diagramm ohne VMA zu erzeugen. Die nachstehende Tabelle ist ähnlich der obigen Grafik, mit dem einzigen Unterschied, dass VMA (2) - Volumen gleitender Durchschnitt mit 2-bar Periodeneinstellung - auf dem Volumen aufgetragen wurde. Abbildung 2: SampP 500-Index-Diagramm mit VMA (2) Jetzt können Sie sehen, dass das gleiche Diagramm mit VMA (Diagramm 2), um alle Volumen Bewegung zu sehen. Es macht es einfacher, Perioden mit hoher und niedriger Volumenaktivität zu erkennen und zu bestimmen, wann die Volumenaktivität zunimmt und wann sie abnimmt. Dennoch, aufgrund der niedrigen Balkenperiodeneinstellung von VMA, sieht die VMA auf dem Diagramm 2 unregelmäßig aus. Es könnte immer noch schwierig sein, auf dieser VMA basierende Signale zu erzeugen. In diesem Fall könnte man die VMA-Periode erhöhen. Das sollte Ihnen helfen, die wichtigsten Bewegungen des Volumens zu sehen. Abbildung 3: SampP 500-Index-Diagramm mit VMA (9) Das nextSampP 500-Diagramm (Grafik 3) hat einen 9-bar VMA. Jetzt, als wir die Balkenperiodeneinstellung für VMA erhöhten, wurde es einfacher, die Perioden zu erkennen, in denen das Volumen und die Perioden, in denen es begann zu sinken begann. Sie können deutlich sehen, die große Lautstärke Überschlag am 1. Oktober. Wenn Sie Diagramm 2 und Diagramm 3 vergleichen, sehen Sie, dass durch das Folgen der Regel zu kaufen, wenn die VMA beginnt zu sinken, nachdem die Lautstärke Überspannungsschutz während der Preisrückgang, zwei quotBuyquot Signale auf Diagramm 2 (mit dem 2- Bar VMA). Eines ist am 1. Oktober auf dem Markt zu öffnen und ein anderes wird am 2. Oktober auf dem Markt zu öffnen. Tabelle 4: SampP 500-Index-Diagramm mit VMA (20) Das letzte SampP 500-Diagramm (Grafik 4) umfasst den gleichen Zeitraum, Aber mit einem 20-Balken Volumen Moving Average auf das Volumen angewendet. Sie sehen, dass bei einer 20-bar Periodeneinstellung VMA sehr glatt ist, aber die Verzögerung zwischen Volumen und VMA zu groß wurde. Wenn auf dem Diagramm 3 das "Buyquot" - Signal am 2. Oktober erzeugt wurde, dann würde auf Diagramm 4 das "Buyquot" - Signal am 5. Oktober erzeugt (wenn VMA anfing zu sinken). Wenn Sie die Diagramme 3 und 4 weiter vergleichen, werden Sie sehen, dass der VMA auf Diagramm 3 am 24. September einen Lautstärkeanstieg zeigte und am 25. September das Signal "Buyquot" erzeugte (als das VMA begann zu sinken). Allerdings hat der VMA auf Diagramm 4 diesen Volumenstrom übergeglättet und dieses Signal verpasst. Bevor Sie VMA verwenden, sollten Sie mit den VMA-Perioden experimentieren, um denjenigen zu finden, der am besten zu Ihrem persönlichen Handelsstil, ausgewählten Zeitrahmen und ausgewählter Sicherheit (Bestand, Index und andere Waren) passt. NÄCHST: Volume Averaging Disclaimer Datenschutz 169 1997-2017 MarketVolume. Alle Rechte vorbehalten. SV1